Manter seus Bancos de Dados e Aplicações com alto desempenho é o nosso negócio.
O Otimizador do Oracle cria planos de execução baseado nas estatísticas dos objetos no banco de dados, a qualidade destas informações é decisiva na precisão das estimativas de acesso das operações no plano de execução e consequentemente determinam o desempenho das instruções SQL. Os Histogramas são parte destas estatísticas e até a versão 11g existiam somente 2 tipos (FREQUENCY e
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Algumas pessoas vão ler o título deste artigo e pensar que ele foi feito para leigos em tecnologia da informação, mas quem trabalha com banco de dados sabe que muitas aplicações que existem no mercado utilizam somente os Datatypes numérico e carácter, esta prática afeta negativamente o desempenho da aplicação pois o Otimizador não tem como deduzir, por exemplo, que
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O Otimizador do Oracle cria planos de execução com alta performance baseado nas estatísticas dos objetos no banco de dados, com estas informações ele consegue fazer estimativas de acesso para cada uma das operações do plano de execução e a qualidade destas estimativas é que determina o desempenho das instruções SQL. O padrão de coleta de estatísticas é baseado em
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O Otimizador do Oracle cria planos de execução com alta performance baseado nas estatísticas dos objetos no banco de dados, com estas informações ele consegue fazer estimativas de acesso para cada uma das operações no plano de execução e a qualidade destas estimativas é que determina o desempenho das instruções SQL, mas o que acontece quando algum objeto envolvido na
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Quando um índice tem baixa seletividade a probabilidade do Otimizador utiliza-lo é muito pequena, mas existe uma alteração que podemos aplicar ao índice que confunde o Otimizador quando este realiza o calculo de cardinalidade e como consequência o Otimizador passa a utilizar o índice no plano de execução. O mais incrível de tudo isso é que o plano de execução
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O uso de histogramas ajuda o Otimizador a ser mais preciso no cálculo da cardinalidade das operações no plano de execução, mas existem situações em que não devemos utilizá-los, pois eles vão induzir o Otimizador a criar planos de execução de baixa qualidade. Neste artigo vamos mostrar uma destas situações onde o Otimizador realiza um cálculo de cardinalidade muito ruim,
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Neste artigo vamos verificar como a coleta do valor de CLUSTERING FACTOR de um índice pode influenciar de forma negativa o plano de execução de uma instrução SQL e o que podemos fazer para melhorar esta estatística e ajudar o Otimizador a tomar uma decisão mais assertiva. O CLUSTERING FACTOR é uma das estatísticas mais importantes na tomada de decisão pelo
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos mostrar com mais detalhes como a utilização de função nas colunas utilizadas na cláusula WHERE podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Colunas com função na cláusula WHERE
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos abordar com mais detalhes um desses tópicos, como a repetição de dados não uniformes em uma coluna da tabela podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Repetição de
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos mostrar com mais detalhes como a ausência de estatísticas ou a falta de sua atualização podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Ausência de estatísticas Quando o Otimizador
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