Manter seus Bancos de Dados e Aplicações com alto desempenho é o nosso negócio.
As estatísticas do banco de dados Oracle são a matéria prima que o Otimizador utiliza para gerar o plano de execução de uma instrução SQL, quanto melhor for a qualidade das estatísticas maior será o desempenho do plano de execução, porem o Otimizador trabalha com outras informações além das estatísticas, ele utiliza alguns parâmetros de inicialização do banco, ele pode
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Você escreveu seu código PL/SQL (Procedure, Function ou Package) e na hora de testar descobre que o desempenho não esta satisfatório, e agora? o que fazer? A versão do banco Oracle 11g dispõe do recurso Hierarchical Profiler que permite medir o desempenho de cada linha de código do PL/SQL, com a utilização desse recurso fica fácil identificar o que precisa ser
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O Otimizador do Oracle cria planos de execução com alta performance baseado nas estatísticas dos objetos no banco de dados, com estas informações ele consegue fazer estimativas de acesso para cada uma das operações no plano de execução e a qualidade destas estimativas é que determina o desempenho das instruções SQL, mas o que acontece quando algum objeto envolvido na
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Quando um índice tem baixa seletividade a probabilidade do Otimizador utiliza-lo é muito pequena, mas existe uma alteração que podemos aplicar ao índice que confunde o Otimizador quando este realiza o calculo de cardinalidade e como consequência o Otimizador passa a utilizar o índice no plano de execução. O mais incrível de tudo isso é que o plano de execução
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O uso de histogramas ajuda o Otimizador a ser mais preciso no cálculo da cardinalidade das operações no plano de execução, mas existem situações em que não devemos utilizá-los, pois eles vão induzir o Otimizador a criar planos de execução de baixa qualidade. Neste artigo vamos mostrar uma destas situações onde o Otimizador realiza um cálculo de cardinalidade muito ruim,
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Para melhorar de desempenho das aplicações muitas vezes precisamos fazer alguns ajustes nas instruções SQL e em algumas situações não podemos alterar o código pois a aplicação é de terceiros ou apesar de ser um desenvolvimento interno da empresa os prazos para alteração são muito longos. Já faz algum tempo que modificar um plano de execução sem alterar a instrução
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Neste artigo vamos verificar como a coleta do valor de CLUSTERING FACTOR de um índice pode influenciar de forma negativa o plano de execução de uma instrução SQL e o que podemos fazer para melhorar esta estatística e ajudar o Otimizador a tomar uma decisão mais assertiva. O CLUSTERING FACTOR é uma das estatísticas mais importantes na tomada de decisão pelo
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É comum pensar que uma instrução SQL que acessa uma linha numa tabela pequena é muito rápida e não devemos perder tempo em verificar se é mais rápido fazer um FULL SCAN na tabela ou utilizar um índice para fazer o acesso. Muitas aplicações utilizam tabelas pequenas como parâmetros da aplicação e dependendo da quantidade de usuários e iteração destes
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Quando executamos uma consulta no banco de dados Oracle e no seu plano de execução aparece a operação INDEX RANGE SCAN, os dados recuperados da tabela deveriam estar ordernados pela chave do índice, mas esta afirmação encontrada inclusive no manual da Oracle nem sempre é verdadeira. Esta premissa é muito importante pois a utilização da claúsula ORDER BY na consulta
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Você acredita que uma consulta numa tabela com mais de 300 mil linhas possa ter seu plano de execução alterado pelo Otimizador quando inserimos mais 100 linhas na tabela? Neste artigo vamos ver uma simulação onde isto ocorre, explicar por que ocorre e quais são as alternativas para evitar este tipo de situação. Nossa simulação utilizará uma consulta muito simples
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