Manter seus Bancos de Dados e Aplicações com alto desempenho é o nosso negócio.
Para melhorar de desempenho das aplicações muitas vezes precisamos fazer alguns ajustes nas instruções SQL e em algumas situações não podemos alterar o código pois a aplicação é de terceiros ou apesar de ser um desenvolvimento interno da empresa os prazos para alteração são muito longos. Já faz algum tempo que modificar um plano de execução sem alterar a instrução
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Neste artigo vamos verificar como a coleta do valor de CLUSTERING FACTOR de um índice pode influenciar de forma negativa o plano de execução de uma instrução SQL e o que podemos fazer para melhorar esta estatística e ajudar o Otimizador a tomar uma decisão mais assertiva. O CLUSTERING FACTOR é uma das estatísticas mais importantes na tomada de decisão pelo
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É comum pensar que uma instrução SQL que acessa uma linha numa tabela pequena é muito rápida e não devemos perder tempo em verificar se é mais rápido fazer um FULL SCAN na tabela ou utilizar um índice para fazer o acesso. Muitas aplicações utilizam tabelas pequenas como parâmetros da aplicação e dependendo da quantidade de usuários e iteração destes
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos mostrar com mais detalhes como a utilização de função nas colunas utilizadas na cláusula WHERE podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Colunas com função na cláusula WHERE
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos abordar com mais detalhes um desses tópicos, como a repetição de dados não uniformes em uma coluna da tabela podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Repetição de
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos mostrar com mais detalhes como a ausência de estatísticas ou a falta de sua atualização podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Ausência de estatísticas Quando o Otimizador
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O plano de execução é uma sequência de operações que acessam os dados nas tabelas indicadas na instrução SQL, considerando os filtros especificados na cláusula WHERE, a sequência em que as tabelas são acessadas e o tipo de operação que será utilizado no acesso são determinados pela estimativa de quantidade de linhas que cada operação vai acessar, esta estimativa é chamada
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Existem situações em que precisamos comparar dois planos de execução para identificar suas diferenças, quando o plano de execução é simples conseguimos realizar essa tarefa inspecionando visualmente os dois planos gerados pelo Otimizador, mas se o plano de execução é mais complexo essa tarefa pode se tornar bem difícil. Este artigo apresenta um recurso disponível no SQL Developer que permite
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Existem situações em que os usuários de um sistema reclamam do tempo de resposta de um determinado relatório e ao analisarmos no banco as consultas que geram esse relatório, verificamos que o tempo de reposta do banco esta muito abaixo do tempo informado pelo usuário. A pergunta que surge imediatamente é: Onde esta essa diferença de tempo? a resposta que
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As estatísticas sobre os dados de uma tabela são fundamentais para o Otimizador escolher qual a maneira mais eficiente de acessar esses dados, mas existem informações sobre os dados que não são coletadas de forma automática e portanto não estão disponíveis para o Otimizador sem que haja uma intervenção manual, o que causa em algumas situações a escolha de planos
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