Manter seus Bancos de Dados e Aplicações com alto desempenho é o nosso negócio.
O título deste artigo é uma das promessas do novo recurso AUTOMATIC INDEXING do banco de dados Oracle 19c, ele promete automatizar a criação, eliminação e reorganização dos índices no banco de dados. Este recurso é uma evolução fantástica em termos de desempenho para o banco de dados pois uma grande parcela dos problemas de desempenho das instruções SQL estão
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As estatísticas do banco de dados Oracle são a matéria prima que o Otimizador utiliza para gerar o plano de execução de uma instrução SQL, quanto melhor for a qualidade das estatísticas maior será o desempenho do plano de execução, porem o Otimizador trabalha com outras informações além das estatísticas, ele utiliza alguns parâmetros de inicialização do banco, ele pode
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Quando um índice tem baixa seletividade a probabilidade do Otimizador utiliza-lo é muito pequena, mas existe uma alteração que podemos aplicar ao índice que confunde o Otimizador quando este realiza o calculo de cardinalidade e como consequência o Otimizador passa a utilizar o índice no plano de execução. O mais incrível de tudo isso é que o plano de execução
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Quando executamos uma consulta no banco de dados Oracle e no seu plano de execução aparece a operação INDEX RANGE SCAN, os dados recuperados da tabela deveriam estar ordernados pela chave do índice, mas esta afirmação encontrada inclusive no manual da Oracle nem sempre é verdadeira. Esta premissa é muito importante pois a utilização da claúsula ORDER BY na consulta
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Você acredita que uma consulta numa tabela com mais de 300 mil linhas possa ter seu plano de execução alterado pelo Otimizador quando inserimos mais 100 linhas na tabela? Neste artigo vamos ver uma simulação onde isto ocorre, explicar por que ocorre e quais são as alternativas para evitar este tipo de situação. Nossa simulação utilizará uma consulta muito simples
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Existe uma discussão antiga entre os administradores de banco de dados Oracle quanto a necessidade de fazer periodicamente a reorganização dos índices das tabelas, neste artigo vamos abordar esse assunto com o foco no impacto desta atividade na performance das consultas no banco. Esse assunto também é muito controverso com relação a reorganizar os índices para liberar espaço em disco,
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Uma das tarefas do administrador de banco de dados é verificar periodicamente se existem índices que foram criados mas não estão sendo utilizados nos planos de execução das instruções SQL, essa tarefa é necessária pois alem de liberar o espaço em disco utilizado pelo índice, também contribui para melhoria de desempenho das instruções DML (Delete, Insert e Update). Para realizar
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Existem muitos artigos na internet afirmando que a partir de um certo percentual de registros acessados em uma tabela o Otimizador do Oracle prefere utilizar uma operação TABLE ACCESS FULL, este percentual na verdade não existe, para definir o tipo de operação que vai utilizar, o Otimizador se baseia em uma série de informações que combinadas vão determinar o tipo
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A utilização do índice B-TREE com uma coluna ou com um grupo de colunas é muito comum nas aplicações, estas colunas são referenciadas na cláusula WHERE das instruções SQL e possibilitam uma rápida recuperação dos dados que o usuário deseja, mas existem outras formas de utilizar os índices que são pouco empregadas no dia a dia, mas que podem melhorar muito
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As instruções SQL que utilizam NOT EQUAL na cláusula WHERE em base de dados Oracle não utilizam índice no plano de execução para acessar as linhas da tabela, em algumas situações essa limitação do Otimizador pode prejudicar o desempenho das instruções SQL. Nesse artigo vamos entender porque essa limitação existe e verificar quais alternativas podemos utilizar em nossa instrução SQL
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