NESTED LOOP ou HASH JOIN? Qual a melhor opção para junção de tabelas?

Table Join

O NESTED LOOP e o HASH JOIN não são as únicas opções utilizadas pelo Otimizador do Oracle para fazer a junção de linhas de duas tabelas, mas são as opções mais utilizadas. Neste artigo vamos explorar um pouco como funcionam essas operações e verificar qual delas é a melhor opção para o Otimizador. Vamos começar respondendo a questão que também

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Por que minha consulta não esta usando o índice?

Cost Base Optimizer

Existem muitas razões pelas quais o Otimizador do Oracle Database escolhe não utilizar um índice de uma tabela, algumas são bem conhecidas outras nem tanto, neste artigo vamos analisar uma consulta que aparentemente deveria utilizar um índice porem o Otimizador resolve fazer um “FULL TABLE SCAN” na tabela, esse caso especifico é bem comum e muitas vezes perdemos muito tempo

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Qual a importância das estatísticas de tabelas para o Otimizador?

Estatísticas de tabelas

O Otimizador baseado em custo (CBO) utiliza estatísticas para determinar o custo dos diversos planos de execução que ele produz para uma determinada instrução SQL e escolhe o plano com o menor custo para utilizar, portanto as informações estatísticas são cruciais na escolha do plano de execução e devem fornecer informações precisas e atualizadas para que o Otimizador consiga realizar

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Qual a melhor opção para o parâmetro optimizer_mode?

parameter optimizer_mode

O Otimizador da Oracle foi desenvolvido para executar as instruções SQL de forma rápida, as primeiras versões do Otimizador eram baseadas em regras, porem esse modelo demonstrou ser ineficaz pois o banco de dados e muito volátil e os dados sofrem modificações constantemente. Atualmente o Otimizador baseado em regra não é mais suportado, em seu lugar temos o Otimizador baseado em

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Quando devemos criar um índice composto?

Índice composto

É comum encontrar aplicações cujas tabelas possuem muitos índices unitários (uma coluna) e nenhum índice composto (duas ou mais colunas), as ultimas versões do banco de dados Oracle já trata essa deficiência de estrutura das aplicações com o uso da operação “BITMAP AND” no plano de execução, mas em alguns casos a utilização do índice composto continua sendo a melhor

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Plano de execução com custo baixo tem melhor desempenho, Mito ou Fato?

Mito Custo versus Desempenho

Alguns profissionais acreditam que se um plano de execução tem um custo baixo ele será melhor que um plano de execução cujo custo seja maior, essa afirmação é um mito ou fato? Nesse artigo vamos fazer uma simulação de uma instrução SQL que vai ser executada duas vezes com planos de execução diferentes e custos diferentes e vamos comparar os

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Execution Plan: Como interpretar as seções não estatísticas do plano de execução

Seções não estatisticas

Nas publicações anteriores foram abordados os tópicos: como determinar a sequência de execução do plano, como interpretar a estatísticas estimadas e as estatísticas geradas durante a execução do plano, agora vamos abordar algumas seções complementares que fornecem informações importantes para entender por que o plano de execução foi criado com determinadas operações, por que essas operações utilizam determinados recursos e

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Execution Plan: Como interpretar os valores estatísticos coletados durante a execução

Estatísticas coletadas durante a execução

No artigo anterior foram abordadas as estatísticas estimadas pelo Otimizador  para o plano de execução, agora vamos tratar das estatísticas geradas após a execução do plano, é nesse momento que temos condições de avaliar se o Otimizador acertou em suas estimativas. A eficácia do plano de execução esta diretamente relacionada com a precisão da estimativa dessas estatísticas, ou seja, quanto melhor

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Execution Plan: Como interpretar os valores estatísticos estimados

Optimizer, CBO, statistics

No artigo anterior sobre plano de execução abordamos como identificar a sequência de execução das operações, outra parte muito importante no entendimento do plano de execução são as informações estatísticas que podem ser classificadas em dois grupos: 1) As estatísticas estimadas pelo otimizador que são usadas no processo de parse para escolher dentre alguns planos criados, um que supostamente seria

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