Manter seus Bancos de Dados e Aplicações com alto desempenho é o nosso negócio.
O uso de histogramas ajuda o Otimizador a ser mais preciso no cálculo da cardinalidade das operações no plano de execução, mas existem situações em que não devemos utilizá-los, pois eles vão induzir o Otimizador a criar planos de execução de baixa qualidade. Neste artigo vamos mostrar uma destas situações onde o Otimizador realiza um cálculo de cardinalidade muito ruim,
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Para melhorar de desempenho das aplicações muitas vezes precisamos fazer alguns ajustes nas instruções SQL e em algumas situações não podemos alterar o código pois a aplicação é de terceiros ou apesar de ser um desenvolvimento interno da empresa os prazos para alteração são muito longos. Já faz algum tempo que modificar um plano de execução sem alterar a instrução
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Neste artigo vamos verificar como a coleta do valor de CLUSTERING FACTOR de um índice pode influenciar de forma negativa o plano de execução de uma instrução SQL e o que podemos fazer para melhorar esta estatística e ajudar o Otimizador a tomar uma decisão mais assertiva. O CLUSTERING FACTOR é uma das estatísticas mais importantes na tomada de decisão pelo
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É comum pensar que uma instrução SQL que acessa uma linha numa tabela pequena é muito rápida e não devemos perder tempo em verificar se é mais rápido fazer um FULL SCAN na tabela ou utilizar um índice para fazer o acesso. Muitas aplicações utilizam tabelas pequenas como parâmetros da aplicação e dependendo da quantidade de usuários e iteração destes
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Existem muitos artigos na internet afirmando que a partir de um certo percentual de registros acessados em uma tabela o Otimizador do Oracle prefere utilizar uma operação TABLE ACCESS FULL, este percentual na verdade não existe, para definir o tipo de operação que vai utilizar, o Otimizador se baseia em uma série de informações que combinadas vão determinar o tipo
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A utilização do índice B-TREE com uma coluna ou com um grupo de colunas é muito comum nas aplicações, estas colunas são referenciadas na cláusula WHERE das instruções SQL e possibilitam uma rápida recuperação dos dados que o usuário deseja, mas existem outras formas de utilizar os índices que são pouco empregadas no dia a dia, mas que podem melhorar muito
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos mostrar com mais detalhes como a utilização de função nas colunas utilizadas na cláusula WHERE podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Colunas com função na cláusula WHERE
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos abordar com mais detalhes um desses tópicos, como a repetição de dados não uniformes em uma coluna da tabela podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Repetição de
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No artigo “Por que o Otimizador criou um plano de execução ineficiente?” elencamos algumas condições que levam o Otimizador a gerar um plano de execução ineficiente, neste artigo vamos mostrar com mais detalhes como a ausência de estatísticas ou a falta de sua atualização podem influenciar de maneira negativa o Otimizador. Ausência de estatísticas Quando o Otimizador
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O plano de execução é uma sequência de operações que acessam os dados nas tabelas indicadas na instrução SQL, considerando os filtros especificados na cláusula WHERE, a sequência em que as tabelas são acessadas e o tipo de operação que será utilizado no acesso são determinados pela estimativa de quantidade de linhas que cada operação vai acessar, esta estimativa é chamada
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